焊缝检测是确保焊接质量的重要环节，检测的方法也很多，比如常见的人工视觉检测、X光射线检测、超声波检测、激光视觉检测等等，下面我们就来给大家介绍一下几种不同方法的检测优点及原理。

一、焊缝检测的主要方法

射线检测（RT）

• 原理：利用X射线或γ射线穿透焊缝，通过成像分析内部缺陷（如气孔、裂纹）。

• 优点：可检测内部缺陷，结果直观。

• 缺点：设备昂贵，存在辐射风险。

超声波检测（UT）

• 原理：通过高频声波在焊缝中的反射信号判断缺陷位置和大小。

• 优点：适用于厚壁材料，灵敏度高。

• 缺点：依赖操作经验，难以检测表面缺陷。

磁粉检测（MT）

• 原理：通过磁场吸附磁粉显示焊缝表面或近表面的裂纹。

• 优点：快速检测表面缺陷。

• 缺点：仅适用于铁磁性材料。

渗透检测（PT）

• 原理：利用显像剂吸附渗透液显示表面开口缺陷。

• 优点：操作简单，成本低。

• 缺点：仅检测表面缺陷。

涡流检测（ET）

• 原理：通过电磁感应检测导电材料的表面及近表面缺陷。

• 优点：无需耦合剂，速度快。

• 缺点：仅适用于导电材料。

视觉检测（含激光视觉）

• 传统视觉：通过工业相机采集焊缝图像，分析表面形貌。

• 激光视觉：结合激光扫描和图像处理技术，实现高精度三维检测。

• 优势：非接触、高精度、自动化，适合在线检测。

二、镭烁光电激光视觉检测技术详解

镭烁光电的激光视觉检测属于主动光学三维检测技术，核心是通过激光扫描获取焊缝的三维形貌数据，结合算法分析缺陷。

1. 技术原理

• 激光线扫描：通过激光器投射高精度线状激光到焊缝表面，形成光带。

• 立体视觉系统：由工业相机（如CCD/CMOS）从不同角度捕捉激光光带变形图像。

• 三维重建：基于三角测量原理，通过光带形变计算焊缝表面的三维坐标，生成点云数据。

• 缺陷分析：利用AI算法（如深度学习）或传统图像处理技术，分析焊缝的几何参数（宽度、余高、错边）及缺陷（裂纹、咬边、未熔合）。

2. 系统组成

• 激光发射器：产生高稳定性线激光（波长通常为红光或蓝光）。

• 高分辨率相机：用于采集激光光带图像。

• 运动控制模块：可集成机器人或导轨，实现动态扫描。

• 数据处理单元：实时处理图像并输出检测结果。

3. 核心优势

• 高精度：可达微米级分辨率，检测焊缝余高、宽度等参数误差小于0.1mm。

• 实时性：支持在线检测，响应时间在毫秒级。

• 适应性：可检测复杂曲面焊缝（如管道环缝、汽车车身焊缝）。

• 自动化：与工业机器人集成，实现无人化检测。

• 数据可追溯：记录完整三维数据，便于质量追溯与分析。

4. 典型应用场景

• 汽车制造：车身焊接质量检测。

• 压力容器：管道环缝的几何尺寸与缺陷检测。

• 航空航天：高精度结构件焊缝检测。

• 新能源电池：电池模组焊接一致性检查。

三、与传统方法的对比

镭烁激光视觉检测技术凭借其高精度、非接触和自动化特性，正在逐步替代传统检测手段，成为智能制造领域的核心质量管控工具。