智能视觉技术在拼板焊缝跟踪中的应用与关键技术解析

日期:2025-04-26 09:12:12

智能视觉技术在拼板焊缝跟踪中的应用与关键技术解析

智能视觉技术在拼板焊缝跟踪中的应用与关键技术解析

在汽车制造、压力容器等工业领域,拼板焊接作为板材加工的核心工艺,其焊接质量直接关乎产品结构强度与密封性。由于拼板焊缝多呈现长直或大曲率连续形态,传统人工焊接模式因过度依赖操作者经验,极易产生跟踪偏差、焊枪抖动等问题。随着智能制造浪潮的推进,基于视觉传感的焊缝跟踪技术,已然成为提升焊接自动化水平的关键。

一、拼板焊缝跟踪面临的技术难题

拼板焊接过程中,存在着诸多亟待解决的技术难题:

  1. 板材装配误差:在板材拼接环节,错边、间隙不均等问题频发,致使焊缝空间位置发生偏移。

  1. 复杂环境干扰:焊接时产生的强弧光、弥漫的烟尘以及飞溅物,严重影响传感器信号的稳定性。

  1. 严苛实时性要求:以埋弧焊为例,焊接速度高达 1.5m/min,这就要求跟踪系统必须具备毫秒级的快速响应能力。

传统接触式传感器,如机械探针,不仅容易磨损,而且适应性欠佳。相比之下,非接触式视觉传感技术凭借高精度、强抗干扰等显著优势,逐渐在众多解决方案中脱颖而出,成为行业主流。

二、视觉传感技术的运作机理

镭烁光电推出的焊缝跟踪系统,创新性地采用 “结构光视觉 + 激光扫描” 融合方案,其具体技术流程如下:

  1. 激光条纹投射:利用线激光器向焊缝区域投射高亮度条纹,从而形成具有独特特征的光带。

  1. 图像采集与处理:工业相机负责捕捉光带变形图像,再借助滤波、二值化等算法精准提取焊缝轮廓。

  1. 三维坐标重建:基于激光三角测量原理,将二维图像数据转换为焊缝的三维空间坐标。

  2. 偏差反馈与修正:系统实时计算焊枪与焊缝中心的偏移量,并驱动执行机构对焊枪位姿进行动态调整。

    该技术在以下方面实现了关键突破:

    • 抗强光干扰算法:通过窄带滤光片与多帧图像融合技术的协同运用,有效抑制弧光干扰。

    • 亚像素级定位:借助灰度重心法,将边缘检测精度提升至 0.01mm,充分满足高精度焊接需求。

    三、系统架构与工程实践成果

    镭烁光电的智能跟踪系统由三大核心模块构成:

    1. 传感模块:集成高帧率相机与半导体激光器,能够适应 0.1 - 30mm 焊缝宽度的检测工作。

    1. 控制模块:搭载嵌入式处理器,支持 PID / 模糊控制算法,响应时间控制在 10ms 以内。

    1. 执行模块:兼容多种焊机与机器人通讯协议。

    在实际应用中,某船舶制造企业引入该系统后,取得了显著成效:拼板焊接合格率从 82% 大幅提升至 98%,同时返修工时减少了 50%。该系统能够自适应 V 型、I 型、U 型坡口,最大跟踪速度可达 12m/min,在厚板多道焊场景中表现卓越。

    拼板焊缝跟踪技术正朝着高精度、智能化、全流程可控的方向加速发展。镭烁光电凭借自主创新,成功攻克动态干扰抑制、实时控制等技术难题,为行业提供了可靠的自动化解决方案。随着 5G 与 AI 技术的深度融合,焊缝跟踪系统必将为智能制造注入新动能,推动焊接工艺向 “零缺陷” 时代迈进。

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